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保险公司应在开发新技术，积极计划数字化转型以及阐明短期关注和长期目标方面非常重要。我们不仅可以避免“安全但中等”，而且还可以避免被“害怕消失”绑架并变得“伟大但危险”。目前，我国的保险公司正在加快对现代技术的拥抱。许多保险机构实施了“人工智能 +”策略，以结合基本功能，优化现有业务，现代业务的前景布局，并开放空间的增加。 Nakarapractical结果的判断，整合人工智能和保险行业可以在至少三个方面发挥作用。首先，人工智能使行业客户运营能力，承销ITING和索赔，风险评估，产品变革和其他业务链接，并有望显着提高该因素的总生产率。该因素的总生产率是通过开发技术，组织变革，专家和其他程序来增加产出，而所有其他因素的投入量保持不变，这是行业长期和稳定增长的主要保证。 Artificial intelligence and relevant digital technology is the most promising tool to improve the total productivity of the factorn currently.特别是，保险服务项目包括各种各样的和个人的企业和个人，并为其提供服务通常取决于专业人士的“量身定制”工作。人工智能技术的应用非常令人愉快，以较低的成本提供个性化的产品和服务，这对于提高生产率的总因素具有重要意义保险业。其次，人工智能有助于保险业适应改变风险结构并促进升级服务和改变服务模型。在后工业时期内插入，社会变化的速度加速了，风险的类型继续增加，并轻松发展出风险，叠加，进化和升级的“连锁反应”。在人工智能技术的帮助下，通过开发生态链，组合动态建模和其他技术来实现管理前的管理，以生成“预测预测干预措施保证”的主动风险管理系统，这将帮助保险行业“积极地减少损失”，从而为“被动的”提供更多的保护解决方案，以提供更多的保护解决方案，以提供新的风险和付费产品，并有效地有效地有效地提供了一种有效的保护和有效性的产品。第三，保险业越来越积极参与人造情报管理，生态系统的规则和构建，这将有助于培养新技术的发展，同时培养新技术的质量生产力。一方面，保险机构是资本市场上重要的机构投资者。提供了所有权拥有保险基金管理的所有权以及追求长期和稳定回报的资金的特征，保险行业更好地进行了长期投资价值的概念，继续为开发新技术提供财务支持，并促进技术管理与合作。另一方面，人工智能技术的发展尚未较早，我们的危险有限和陷入危险。面对数据安全，除了需要持续的技术发展以控制的幻觉和其他未知风险模型外，保险业也是您的nEED提供适当的服务。通常，朝着“人工智能 +”方向探索保险业是由新技术领导的创新活动，技术加强将是与保险行业高质量发展的主要联系。这个过程充满了机会，面临许多挑战。例如，在人工智能技术的广泛应用中，传统的人类结构受到影响，具有跨学科能力的合并才能相对缺乏，导致人工智能技术的应用高昂成本和无效的好处；大型模型开发的语料库仍然希望存在诸如不完整范围，准确性不足和证明不足之类的问题。实际应用程序中的成本大型模型的成本很高，并且该模型的可靠性需要提高； “算法黑匣子”协会与人工智能有关，不仅挑战了决策的可靠性，而且还会引起算法歧视；我国家的保险行业探索了新型的保险护送技术，例如“广义AI内容侵权责任保险”，但是由于相关的知识和经验不足，技术保险的渗透相对有限，并且未能发展出从点到地面的变化模式；等等。通过持续的探索和技巧，人工智能等新技术的价值将逐渐释放。保险公司应非常重视新技术的发展趋势，积极地计划战略的数字化转型，阐明短期关注和长期目标，尤其是在机构本身的特征上，更平静地研究潜在成本和收益，并选择适当采用技术的途径。受益的企业职业领导力和变化 - 可以加深其技术应用以结合其竞争力；在此过程中捕获的企业可能会考虑使用第三方技术能力来解决其技术缺陷。保险机构应在变化和温柔之间保持平衡，避免“安全但中等”，并防止绑架“对失误的恐惧”，并变得“伟大但危险”。 （这本文章的来源：经济 - 经济。SuoLingyan的套装是北京大学经济学院的副院长和教授）
