新的AI工具有助于更准确地预测疾病的风险
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芬兰AALTO大学的研究人员开发了一种新型的人工智能工具(AI),该工具更准确地预测了常见疾病患者的风险,包括心血管疾病,糖尿病或肝病,从而为评估医疗保健风险提供了新的方法。根据Alto University最近发布的新闻稿,称为“ SurvivalFM”的AI工具使用了机器学习技术,该工具全面考虑了许多风险因素之间的复杂关系,并提供了比传统的预言模型更准确和个性化的风险评估。研究人员说,MGA传统模型通常会分别研究风险因素,而新工具可以同时研究年龄,胆固醇水平和CO等因素之间的相互作用。掩盖它们对长期健康状况的影响,以更深入地预测实际情况。他们在英国生物样品库数据的帮助下尝试了该工具。英国生物样品库涵盖了近50万英国志愿者的医疗记录,生活方式和遗传信息等数据。该工具经过培训,以预测10年内10种常见疾病的风险。测试结果表明,在大多数情况下,此工具比传统模型更好。研究人员说,该工具也可以解释,医学和科学研究人员不仅会因高风险而受到警告,而且还要考虑哪些风险因素会影响评估的结果。相关研究论文最近发表在《英国学术自然通讯》杂志上。